Solução de ia para mamografia LunitMMG
Lunit INSIGHT MMG detecta o câncer de mama em mamografias com 96% de precisão.
Localização detectada: Informações de localização de câncer de mama detectado sob a forma de mapas de calor e contornos.
Anomalia: Uma pontuação de anomalia em cada lado da mama, refletindo o cálculo da IA (inteligência artificial) da presença real do câncer de mama detectado.
Avaliação da densidade: Avaliação da densidade mamária de acordo com diferentes categorias.
Quais são os principais benefícios do Lunit INSIGHT MMG?
01 Aumento da detecção do câncer de mama
A combinação de radiologistas que realizam a primeira leitura e Lunit AI permite a detecção de mais casos de câncer de mama em comparação não apenas com radiologistas que realizam a primeira e segunda leituras, mas também com radiologistas que realizam leituras duplas.
Centros de triagem sanitária
Hospitais e clínicas comunitárias
Departamentos de radiologia
02 Classificação rápida dos casos normais
Com base nas pontuações de anormalidades geradas por IA, os radiologistas podem classificar corretamente até 60% de todos os casos sem interpretação humana, o que pode reduzir sua carga de trabalho em mais da metade em comparação com a interpretação mamográfica.
Centros de triagem sanitária
Clínicas de imagem
Centros de telerradiologia
03 Melhoria do desempenho de leitura dos radiologistas em geral
Os radiologistas gerais podem usar os resultados da análise de IA para melhorar seu desempenho de leitura até o nível de especialistas em mama.
Centros de triagem sanitária
Hospitais e clínicas comunitárias
Departamentos de radiología
Patologia pulmonar
04 Diagnóstico temprano del cáncer de mama
Los radiólogos pueden detectar el cáncer de mama de categoría T1 y el cáncer de mama sin afectación ganglionar con una precisión del 91 % y del 87 %, respectivamente.
Centros de revisión de salud
Hospitales y consultorios comunitarios
Departamentos de radiología
05 Respaldo para la toma de decisiones en casos de categoría 3 y 4 según BI-RADS
En los casos difíciles clasificados como de categoría 3 o 4 según BI-RADS, los radiólogos pueden comparar el resultado de su lectura y decidir con confianza si se deben realizar exámenes adicionales, tales como ecografía y biopsia.
Centros de revisión de salud Hospitales y consultorios comunitarios Departamentos de radiología
06 Precisión diagnóstica mejorada para mamas densas
Los radiólogos pueden mejorar su precisión diagnóstica en mamas densas y con bastante tejido graso hasta en un 9 % y un 22 %, respectivamente.
Centros de revisión de salud
Hospitales y consultorios comunitarios
Departamentos de radiología