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Solução de ia para mamografia LunitMMG

Lunit INSIGHT MMG detecta o câncer de mama em mamografias com 96% de precisão.

Localização detectada: Informações de localização de câncer de mama detectado sob a forma de mapas de calor e contornos.

Anomalia: Uma pontuação de anomalia em cada lado da mama, refletindo o cálculo da IA (inteligência artificial) da presença real do câncer de mama detectado.

Avaliação da densidade: Avaliação da densidade mamária de acordo com diferentes categorias.

Quais são os principais benefícios do Lunit INSIGHT MMG?

01 Aumento da detecção do câncer de mama

A combinação de radiologistas que realizam a primeira leitura e Lunit AI permite a detecção de mais casos de câncer de mama em comparação não apenas com radiologistas que realizam a primeira e segunda leituras, mas também com radiologistas que realizam leituras duplas.

Centros de triagem sanitária

Hospitais e clínicas comunitárias

Departamentos de radiologia

02 Classificação rápida dos casos normais

Com base nas pontuações de anormalidades geradas por IA, os radiologistas podem classificar corretamente até 60% de todos os casos sem interpretação humana, o que pode reduzir sua carga de trabalho em mais da metade em comparação com a interpretação mamográfica.

Centros de triagem sanitária

Clínicas de imagem

Centros de telerradiologia

03 Melhoria do desempenho de leitura dos radiologistas em geral

Os radiologistas gerais podem usar os resultados da análise de IA para melhorar seu desempenho de leitura até o nível de especialistas em mama.

Centros de triagem sanitária

Hospitais e clínicas comunitárias

Departamentos de radiología

Patologia pulmonar

04 Diagnóstico temprano del cáncer de mama

Los radiólogos pueden detectar el cáncer de mama de categoría T1 y el cáncer de mama sin afectación ganglionar con una precisión del 91 % y del 87 %, respectivamente.

Centros de revisión de salud

 Hospitales y consultorios comunitarios

Departamentos de radiología

05 Respaldo para la toma de decisiones en casos de categoría 3 y 4 según BI-RADS

En los casos difíciles clasificados como de categoría 3 o 4 según BI-RADS, los radiólogos pueden comparar el resultado de su lectura y decidir con confianza si se deben realizar exámenes adicionales, tales como ecografía y biopsia.

Centros de revisión de salud Hospitales y consultorios comunitarios Departamentos de radiología

06 Precisión diagnóstica mejorada para mamas densas

Los radiólogos pueden mejorar su precisión diagnóstica en mamas densas y con bastante tejido graso hasta en un 9 % y un 22 %, respectivamente.

Centros de revisión de salud

 Hospitales y consultorios comunitarios

Departamentos de radiología

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